El CEO de OpenAI, Sam Altman, señaló en el podcast de John Collison que ejecutar IA de forma local en dispositivos personales es “una terrible asignación de recursos escasos”. La conversación se dio en medio de un debate sobre el uso de modelos abiertos que pueden ejecutarse en hardware propio y sin depender de la nube.
Según Altman, la memoria DRAM es un recurso crucial y muy limitado. Asegura que, desde una perspectiva global de asignación de recursos, es poco eficiente que cada usuario disponga de su propio equipo con DRAM que apenas se utiliza al 5% de su capacidad, cuando lo deseable sería maximizar la utilización en la nube para centros de datos. En ese marco, la idea de tener IA local podría interpretarse como una aprovechamiento ineficiente de un recurso escaso.
La reflexión llega en un contexto de aumentos de precio para la DRAM, con precios que, según TrendForce, crecieron entre un 90% y un 95% en el primer trimestre de 2026. En paralelo, se mencionan esfuerzos de fabricantes para ampliar la producción de memoria y para que actores como OpenAI, SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft o una Google con experiencia en TPU participen en cadenas de suministro más eficientes. La conversación también incluye menciones a iniciativas abiertas de OpenAI y al desarrollo de chips propios por parte de OpenAI con Broadcom.
Fuente: Xataka
